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The SIV Meeting of IIT for ALS Treatment Successfully Held in Beijing

Release date: Jan  18,  2023

2023年1月18日,由国内顶尖肌萎缩侧索硬化症诊治机构北京大学第三医院(北医三院)发起,福贝生物作为主要参与单位的一项针对肌萎缩侧索硬化症(ALS,又称渐冻症)的临床研究项目启动会在京成功召开。北医三院的临床专家和研究者、福贝生物临床团队参加了此次启动会。


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该项目是一项由著名ALS临床研究专家樊东升教授作为主要研究者发起的随机、双盲、对照临床研究(IIT)。该研究将依托北医三院,中国最大规模的ALS 诊疗/研究中心,在临床早期诊断、鉴别诊断和病情评估上的创新和优势,评价4B06-01在ALS患者中的有效性与安全性,同时探索应用人工智能技术,加速创新药的开发,提高临床试验效率。

 

北医三院樊东升教授表示

肌萎缩侧索硬化症(ALS)是一种致死性的神经系统退行性疾病,发病率呈逐年上升趋势,到2040年全球ALS发病人数预计增加到37.6万人。我国每年约有2.3万新发病人,患者确诊后的生存期只有3-5年时间。同时,当前奇缺能够有效延缓病情进展,延长患者生命的药物,存在巨大的未满足临床需求,迫切需要加快ALS新药的开发和临床试验。4B06-01项目在各临床试验环节中将广泛应用人工智能技术,最大限度利用受试者的临床数据,解决罕见病样本量不足的问题,希望用较小的样本量和较短的暴露时间确定药物有效性。非常期待在各参研单位的共同努力下,4B06-01项目顺利推进,早日获得可喜的研究结果。

 

福贝生物创始人鲁白博士表示

4B06-01是由福贝生物和英矽智能合作,利用人工智能开发的,具有改善 ALS 患者神经功能的潜在药物。4B06-01 IIT研究的启动,开启了人工智能驱动的“产学患医”(企业,学术界,病人群体,临床医生)联盟,各方发挥各自特有的优势和资源,合作探索一条从药靶发现到临床验证的高效率药研路径。人工智能应用到4B06-01开发的每个环节,从靶点的发现,候选化合物的筛选,到入组病人的选择,药效评估方案的制定。非常荣幸与北医三院和英矽智能携手,期待这些新理念,新科技,新模式的探索,为突破ALS药物研发所面临的多重挑战助力,终将惠及广大患者。

 

英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士表示

    很荣幸与福贝生物合作,利用英矽智能特有的端到端人工智能药物研发平台Pharma.AI,结合福贝生物在神经系统疾病领域靶向策略、生物学、转化医学、以及临床医学的特色技术手段,共同加速ALS创新疗法的开发。4B06-01项目进入临床验证阶段表明,将人类智能与人工智能相结合,可以帮助研发团队高效地在未被满足的临床需求领域获得突破,期待4B06-01项目在临床阶段的进一步研究成果。

 

关于北京大学第三医院

北京大学第三医院成立于1958年,是国家卫生健康委旗下的,集医疗、教学、科研、预防保健、康复与健康管理为一体的著名综合性三甲医院,是国内三甲医院第一方阵。北医三院神经内科是国家临床重点专科及北京市重点学科,建有神经退行性疾病生物标志物研究及转化北京市重点实验室,拥有中国最大规模的ALS 诊疗/研究中心,建成了全世界最大的单中心ALS临床数据库、患者登记注册队列(近5000例)和生物样本库;原创性开发用于临床早期诊断、鉴别诊断和病情评估的肌电图新技术,有关结果被国内外教科书、专著及诊断标准引用;作为国家神经系统疾病医疗质量控制中心运动神经元疾病医疗质控工作组组长单位,建立了具有代表性的中国罕见病研究/诊疗中心、以及研究/诊疗人员培训体系,并作为牵头单位之一发起和组织了亚太国家ALS 国际联合研究项目;引领中国ALS 临床研究领域。

 

关于福贝生物

福贝生物是一家致力于开发治疗神经系统重大疾病原创新药的生物科技公司,由著名神经科学家、清华大学教授鲁白博士和GSK前研发副总裁管小明博士创立,其愿景是将科学创想转化为切实的患者受益,凭借对致病机理的深入理解,通过颠覆性技术和新颖运作模式,提升创新药物研发效率,满足患者未被满足的医疗需求。目前福贝在北京、苏州和上海建立了早期研发、临床前和临床研究中心。公司聚焦神经营养因子信号通路和神经炎症作用机理,致力于开发原创性抗体和小分子药物,用于治疗神经退行性疾病如肌萎缩侧索硬化症 (ALS),阿尔茨海默症(AD); 脑血管疾病如脑卒中;神经功能疾病如慢性疼痛等多种具有巨大未满足需求,对国计民生有重大影响的神经系统疾病。

更多信息,请访问网站www.4btechnologies.com

 

关于英矽智能

英矽智能是一家由端到端人工智能(AI)驱动的临床阶段药物研发公司,通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析,利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术,构建强大且高效的人工智能药物研发平台,识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域,推进并加速创新药物研发。

更多信息,请访问网站 www.insilico.com

媒体垂询,请联系media@insilico.com

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